# 新兴科技护具品牌调研（第二批）研究计划

## 研究目标

调查至少 20 个**新的**科技护具品牌，避免与第一批重复（已排除21个品牌）。

## 已排除品牌（第一批）

- 智能传感/生物反馈：Sensoria、dorsaVi、Myontec、Hexoskin、LEOMO、Xsens、Athos、Enflux、Orpyx、BionicGym
- 光疗/电刺激：Lunix、Astarexin、NovaaLab、Joovv、Hyperice、Therabody、Kneehab、XPOLAR
- 智能材料/其他：Incrediwear、Physiclo、BionicM

## 研究维度

### 1. 红光理疗护具（目标：6-8个新品牌）
- Amazon 红光护膝/护腰品牌
- Kickstarter/Indiegogo 众筹红光设备
- 专注特定部位：护膝、护腰、护肩、护肘
- 重点：660nm/850nm双波长、医疗级认证、便携式设计

### 2. 电刺激康复设备（目标：4-6个新品牌）
- TENS/EMS 护具品牌
- 神经肌肉电刺激设备
- 术后康复电刺激
- 重点：FDA认证、App控制、多通道刺激

### 3. 智能压缩与气动恢复（目标：4-6个新品牌）
- 动态压缩护具
- 气动恢复靴/袖套
- 间歇性气压治疗（IPC）
- 重点：智能控制、压力可调、多腔室设计

### 4. 温控科技护具（目标：3-4个新品牌）
- 加热/冷却护具
- 冷热对比疗法设备
- 温度可调护具
- 重点：快速温控、App控制、安全认证

### 5. 生物传感与AI康复（目标：3-4个新品牌）
- 压力传感鞋垫/护具
- 运动追踪护具
- AI驱动康复方案
- 远程监测平台
- 重点：实时反馈、机器学习、医疗级数据

## 信息来源规划

### 主要来源
1. **电商平台**：Amazon US/UK/DE、Best Buy、Newegg
2. **众筹平台**：Kickstarter、Indiegogo
3. **科技媒体**：TechCrunch、The Verge、Wired、Engadget
4. **企业数据库**：Crunchbase、Tracxn、CB Insights
5. **专利数据库**：Google Patents、USPTO
6. **评测网站**：Wirecutter、RTINGS、PhysioAdvisor
7. **医疗设备数据库**：FDA database、CE certification database

### 搜索策略
- 关键词组合：
  - "smart knee brace 2020-2026"
  - "red light therapy knee wrap"
  - "EMS recovery device startup"
  - "pneumatic compression boots brand"
  - "heated knee brace technology"
  - "AI rehabilitation wearable"
  - "Kickstarter smart brace"

## 任务分配

### Subagent 1：红光理疗 + 电刺激护具
- 任务：调查红光理疗护膝/护腰品牌（6-8个）+ TENS/EMS电刺激设备（4-6个）
- 来源：Amazon、Kickstarter、科技媒体
- 时间限制：≤15分钟

### Subagent 2：智能压缩 + 温控科技护具
- 任务：调查气动恢复设备（4-6个）+ 温控护具（3-4个）
- 来源：科技媒体、企业数据库、众筹平台
- 时间限制：≤15分钟

### 自主调研：生物传感 + AI康复 + 补充
- 任务：调查生物传感和AI康复品牌（3-4个）+ 补充其他新兴品牌
- 来源：专利数据库、学术研究、初创公司数据库
- 时间限制：并行进行

## 输出格式

JSON 数组，每个品牌包含：
- brand_name（英文）
- brand_type（"新兴科技护具"）
- description（100字内）
- website（官网URL）
- founded_year（成立年份，未知标注null）
- headquarters（总部国家）
- tech_feature（核心科技特性）

## 质量控制

1. **去重检查**：每个品牌需对照第一批21个品牌列表
2. **技术验证**：确认品牌有明显科技创新（非传统护具品牌）
3. **来源标注**：每个品牌附带信息来源URL
4. **完整度检查**：尽可能收集所有字段，缺失字段标注null

## 时间规划

- 计划制定：5分钟 ✓
- Subagent 1 执行：≤15分钟
- Subagent 2 执行：≤15分钟
- 自主调研：并行进行
- 数据整合验证：5-10分钟
- 报告生成：5分钟

预计总时长：≤40分钟